Context Engine для AI-агентов в большом проекте
Семантический поиск и живой граф кода с вызовами и зависимостями — по MCP и API для Cursor, Claude Code, Codex и любого вашего агента. Точный контекст со ссылками на код: на 45% меньше токенов и ~25× дешевле по стоимости модели.
Playground работает без регистрации — проиндексируйте первый репозиторий за минуты
Работает с инструментами, которые у вас уже есть
Индексация. Поиск. Контекст.
Репозитории превращаются в карту системы. Каждый ответ агента опирается на неё.
- 01
Индексация
Подключите репозитории. CodeAlive строит граф кода — файлы, символы, вызовы, зависимости, тесты — и обновляет его на каждый push.
- 02
Поиск
Каждый запрос проходит через гибридный поиск:
semantic search+ лексическое совпадение + обход графа. В результатах есть связи, а не только похожесть. - 03
Контекст
Агенты обращаются к CodeAlive по
MCPили API и получают точный контекст со ссылками на код: нужные файлы, цепочку вызовов и покрывающие её тесты.
Граф кода за каждым ответом — сущности и связи между ними.
Один Context Engine. Три способа использовать.
Все три обращаются к одному графу кода — выберите тот, что подходит под ваш процесс.
Дайте контекст любому AI-агенту
Подключите MCP-сервер CodeAlive к Cursor, Claude Code или Codex — или вызывайте REST API из своих агентов и CI. Один эндпоинт — весь код.
Подробнее про MCP & API{
"mcpServers": {
"codealive": {
"url": "https://mcp.codealive.io/api/"
}
}
}
// tools: semantic_search · grep_search · chatЗадавайте многошаговые вопросы по репозиториям
Deep Research планирует, обходит граф по сервисам и возвращает отчёт со ссылками — архитектура, потоки данных и влияние изменения.
Подробнее про Deep Research- Разбор вопроса
Декомпозиция «Как у нас устроен платёжный флоу?» на конкретные подзапросы.
- Поиск контекста
PaymentService, OrderRouter и обработчики вебхуков — из графа знаний.
- Multi-hop-рассуждение
Цепочка от точки входа в API — через сервис — к внешнему вендору и подтверждению.
- Ссылки и ответ
Обоснованный ответ со ссылками file:line прямо на ваш код.
Ревьюйте PR с контекстом всей системы
Code Review Agent проверяет каждый PR и ловит изменения, которые в диффе выглядят безопасно, но ломают то, что живёт на пару сервисов дальше по цепочке вызовов. Комментарии пишет прямо в ваш Git-провайдер.
Подробнее про Code Review+5 / -1@@ -42,7 +42,12 @@ services/checkout.ts
async function checkout(order) {
- const total = order.items.reduce((s, i) => s + i.price * i.qty, 0)
+ const total = computeTotal(order.items)
+ if (!Number.isFinite(total)) {
+ throw new Error('invalid order total')
+ }
return paymentService.charge(order.customerId, total)
}CodeAlive · ревью
Эта логика уже есть в PaymentService.computeTotal() — выделите хелпер вместо дублирования.
На 45% меньше токенов. Качество ответов — выше. Тот же бенчмарк.
Замерено на RepoQA, а не на слайде. Методология, промпты и сырые прогоны — в открытом доступе.
−45%
меньше токенов на весь набор RepoQA — с 3,99 до 2,17 млн
+6,5 п.п.
выше качество ответов — и это на почти вдвое меньшем контексте
~25×
ниже стоимость модели, чем у frontier-агентов на тех же задачах
RepoQA: CodeAlive + Qwen3.6 deep против Claude Opus 4.8 max / Codex GPT-5.5 high. Реальные результаты зависят от репозитория и набора задач.
Что команды делают на базе CodeAlive
Контекст для агентов
Дайте Cursor, Claude Code, Codex и своим агентам полную картину системы ещё до первой строки кода.
Ревью с полным контекстом
Ловите поломки между сервисами, которых не видят инструменты ревью, читающие только дифф.
Быстрый онбординг
Новые инженеры задают вопросы прямо по коду, а не дёргают ваших сеньоров.
Расследование инцидентов
Отслеживайте поведение по сервисам, тестам и зависимостям за минуты, а не за дни.
Встраивается в ваш стек. Не выходит за ваш периметр.
Подключается к
Индексирует любой текстовый источник — TypeScript, Python, Go, Java, C#, Rust и другие.
- Git
- GitHubGitLabBitbucketAzure DevOpsGitea
- Агенты
- CursorClaude CodeCodexWindsurfZedContinue
- IDE
- VS CodeJetBrains
- CI/CD
- Любой пайплайн — агент ревью отвечает прямо в вашем Git-провайдере
Работает внутри вашего периметра
По умолчанию в облаке. Полностью self-hosted, когда код не может покидать ваш периметр.
Ваш код остаётся на месте — при self-hosted-развёртывании код никогда не выходит за пределы вашей сети.
Подключите свою LLM — Qwen, Llama, gpt-oss или любой OpenAI-совместимый эндпоинт.
Шифрование на хранении — AES-256-GCM, отдельный ключ на каждую организацию; мы никогда не используем ваш код для обучения моделей.
Docker Compose · Kubernetes · Helm — разворачивается так же, как остальная ваша инфраструктура.
Что говорят наши клиенты
У нас довольно сложная кодовая база, с которой Cursor и DeepWiki сами по себе так и не разобрались. Я проиндексировал проект через CodeAlive и был приятно удивлён — ответы показали куда более глубокое понимание логики проекта.
Чат CodeAlive в режиме «Deep» реально выдаёт классные результаты. Пришёл на новый проект, получил первые задачи (например, добавить новую DDD-сущность в сложный проект) — AI выдаёт точный how-to. Мне нравится!
За время работы с CodeAlive выяснили, что он полезен для QA — помогает писать тест-кейсы и описывать баги. Плюс ускоряет онбординг в проекты. Очень полезный продукт!
Прозрачная usage-based модель: месячный баланс покрывает поиск, чат, deep analysis и code review.
Попробуйте CodeAlive без регистрации
Подборка open-source репозиториев — уже проиндексированы.
Free
$0/ месяц
Бесплатный тариф
Рассчитать в калькуляторе- 1 пользователь / 1 воркспейс
- 25 МБ репозиториев суммарно
- Публичные и приватные репозитории
- 100 чат-запросов / месяц
- MCP-доступ
Начать бесплатно
Для разработчиков, которые индексируют один небольшой проект.
Hobby
$15/ месяц
$15 месячный usage-баланс
Рассчитать в калькуляторе- 1 разработчик
- Кодовая база до 100 МБ
- Семантический поиск по коду
- Чат с вашим кодом
- Свой spending cap
- ≈100 чатов или ≈750 поисков
Начать
Для одного разработчика, которому нужны semantic search и чат по компактной кодовой базе.
Pro
$50/ месяц
$50 месячный usage-баланс
Рассчитать в калькуляторе- 1 - 3 разработчика
- Кодовая база до 100 МБ
- Глубокий анализ
- AI-ревью кода
- Spending cap и usage alerts
- ≈330 чатов или ≈2 500 поисков
- Всё из Hobby
Начать
Для разработчиков и небольших команд, которым нужны глубокий анализ, AI-ревью кода и больше usage.
Team
From $100/ месяц
$100+ месячный usage-баланс
Рассчитать в калькуляторе- 5 - 15 разработчиков
- Кодовая база 100 - 500 МБ
- Командные лимиты расходов
- Дашборд usage-аналитики
- Приоритетная поддержка
- ≈5 000+ поисков / месяц
- Всё из Pro
Связаться с нами
Для инженерных команд с более крупной кодовой базой, командными лимитами, аналитикой и приоритетной поддержкой.
Дайте агентам всю кодовую базу
Проиндексируйте первый репозиторий за минуты — или попробуйте Playground без регистрации.